Functional Programming in Kotlin (3)
探討這兩種程式設計之前，我們先看一個範例，假設有一個列表，這個列表裡面儲存著每個學生的分數，其中包含數學、國語以及英文，如果我們希望將這個列表轉換成由姓名與數學分數組成的 Map，而我們只希望取前三名即可。
其中，這個列表裡面所儲存的類別為 Score，內容如下：
data class Score(val name: String, val math: Int, val english: Int, val chinese: Int)
val scores = listOf<Score>(
Score("Andy", 80, 70, 90),
Score("Colin", 70, 80, 90),
Score("Max", 84, 95, 70),
Score("Nina", 100, 40, 60),
)根據前面的敘述，我們可以將這個需求寫成一個 Pseudo code。
fun sortMathToMap(list:List<Score>): Map<String, Int>{
val sortedList= sortMath()
val top3 = getTop3Items(sortedList)
val map = listToMap(top3)
return map
}命令式 (Imperative) 程式設計
接下來，我們用最直覺的方式來完成這項需求：
fun sortMathToMap(list: List<Score>): Map<String, Int> {
val sortedByMath = list.sortedWith(compareBy { it.math }).reversed() //1
val scoreMap = mutableMapOf<String, Int>() //2
for(score in sortedByMath){ //3
if(scoreMap.size==3) break //4
scoreMap[score.name] = score.math
}
return scoreMap
}在上方的程式碼中，我將前面 Pseudo code 的部分實作，首先我將這個列表依照數學成績作排列，這邊我是使用 sortedWith 函式，在這個函式裡面，我可以帶入比較的條件，所以我這邊帶入了數學分數 compareBy{ it.math } ，但是因為這個方式排出來的順序預設是由小排到大，所以我們在後方加上了 reversed() 來將列表逆轉（大到小）。
接著，由於我們需要將 List 轉換成 Map ，所以在函式裡我們宣告了一個可變的 Map (mutableMapOf<String, Int>()) 來存放結果。當我們需要處理一個列表的時候，我們需要使用一個可以遍訪所有元素的方式，在這邊我們選用了 for-loop 。因為我們只需要存取前三項，所以在迴圈的裡面我加上了判斷 scoreMap 的大小，當大小滿足我們所設定的值時，我們就結束迴圈。最後，就可以將這個 scoreMap 作為結果傳出去。
宣告式（Declarative）程式設計
我們將這個需求改成使用 FP 來實作，那結果會是如何呢？
fun sortMathToMap(list:List<Score>):Map<String, Int> {
return list.sortedByDescending { it.math }
.take(3)
.map { it.name to it.math }
.toMap()
}我們可以發現，用 FP 改寫的程式碼，與我們所寫的 Pseudo code 蠻類似的，它的可讀性很高，我們可以很清楚的知道這個函式做了那些事情。
上面這段 FP 程式碼，還能將.map().toMap() 可以整合成一個函式 associate() 上面範例可以改成下面的樣子，讓這段程式碼更加精簡。
fun sortMathToMap(list:List<Score>):Map<String, Int> {
return list.sortedByDescending { it.math }
.take(3)
.associate { it.name to it.math }
}我們在前面看到了兩種程式設計的方式，第一種為命令式 (Imperative) 程式設計，另一種則是宣告式 (Declarative) 程式設計。
雖然這兩種方式都能完成相同需求，這兩種設計方式除了程式碼數量有點不一樣，設計的理念也不太一樣。使用命令式程式設計的方式來完成，我們需要使用最底層的動作，如定義一個可變列表，用 for 迴圈來遍訪列表裡所有的項目，並且同時在迴圈裡面處理我們的需求。所以我們可以預想，如果我們有更多動作需要在迴圈裡面執行，那麼也就更容易出錯、不容易維護...等等。若改用宣告式程式設計來完成（FP），我們可以將每一個動作都切分成一行一行的指令，因為 Kotlin 的標準函式提供了許多高階函式，所以我們可以根據情境使用符合語意的函式，我們就能更好維護這個程式碼，在不同地方就不需要重複造輪子。
Focus on results over steps
Functional Thinking — Neal Ford
小結
命令式 (Imperative) 程式設計
在命令式程式設計中，我們專注在於函式「如何」完成這件事（How you to do），從上面的範例我們發現，我們會使用最底層的物件、操作來執行我們的運算、完成我們的需求。
宣告式（Declarative）程式設計
而宣告式與命令式最大的差異在於，函式是專注於「怎麼」完成這件事 (What you to do)，我們能夠採用 Kotlin 標準函式庫提供的函式來組合，利用 Lambda 表達式將各自獨立的需求帶入，用更簡潔、直覺的方式來完成需求，程式碼也更容易維護。
如果這篇文章有幫助到您，拍手鼓勵我吧～
